Algunos conceptos puedes ser confusos en Artus y sobre todo si vamos comenzando a usar. La mayoría de ellos se utilizan en cualquier proyecto de Business Intelligence (BI) otros son propios de las herramientas Bitam especialmente Artus. A continuación una lista de palabras que encontraremos.
Data Warehouse = Una BD para almacenar información histórica. Usamos modelos copo de nieve (snowflake) para almacenar datos, desde el punto de vista de Artus son los cubos.
Data mart = “un almacén de datos pequeño”, este no es usado en los productos pero me parece conveniente mencionar para lo olvidar los conceptos básicos de BI.
Cubo = Estructuras que almacenan datos que usa la herramienta OLAP.
Repositorio = BD que almacena la metadata de Artus
Metadata = Tablas con datos que describen el contenido de Artus.
Propiedad = Regla para cambiar el color de datos mostrados (alarmas)
OLAP = On-Line Analytical Processing. Análisis multidimensional
Indicador = Medida de desempeño que se desea evaluar en el proyecto BI. como puede ser Ventas, Cantidad de inventario, Utilidad, etc.
Dimensión = Se le conoce como el detalle de la información de los indicadores, como Nombre del Cliente, Sucursal, Compañía, producto, etc.
Periodo = El agrupador de tiempo de la información, como 2014, Enero 2013, 01-Agosto-2013, etc.
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